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新華社電　來自英國杜倫大學、薩里大學和倫敦大學皇家霍洛韋學院的專家們按下一臺蘋果MacBook Pro筆記本電腦鍵盤上36個鍵中的每個鍵25次，并錄下聲音。然后，這些信息被輸入人工智能程序中，這樣后者就能夠識別每個鍵的發(fā)聲規(guī)律。
　　然后，他們把一部iPhone手機放在距離同一臺蘋果筆記本電腦17厘米的地方，以便錄下某人打字的聲音。他們成功推斷出打字內(nèi)容，準確率達到95%。當他們用Zoom會議軟件錄音時，準確率下降到93%。
　　該研究論文的作者之一、薩里大學網(wǎng)絡(luò)安全中心的伊赫桑·托雷尼說：“每個鍵都會發(fā)出獨特的聲音，而這種聲音可以被記錄下來，用于推斷哪個鍵正在被按動。”
　　托雷尼說：“我們用的是目前最先進的模型，它可以讓你體會到過去5年里人工智能模型在準確率方面有了巨大的進步，這種進步使得準確率從70%左右提升至接近完美的地步。”
　　這意味著，用于實施“邊信道”攻擊的技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)普及。
　　“邊信道”攻擊是指那些嘗試從通信裝置中竊取信號，并且可能對電磁波、聲學和電力消耗加以利用的攻擊。托雷尼表示，蘋果公司可能會考慮給鍵盤敲擊聲加入隨機噪聲以阻止此類攻擊。
　　研究人員還說，攻擊對象的智能手表可能被攻破，然后被用于記錄鍵盤敲擊聲。科學家之前已經(jīng)證明，可以通過分析智能手表記錄的手腕動作來辨認打字內(nèi)容，準確率為93.75%。